智慧警务大数据云平台开发人员动态预警管控平台开发

智慧警务大数据云平台开发人员动态预警管控平台开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧警务系统开发咨询微信：ruiec999]

大数据是信息资源，是开展智慧警务的必需燃料储备，而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程，这也就是所谓的公安信息化建设内容。

毋庸置疑，公安警力的战斗力需要信息资源，以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能，全面提升公安机关的实战能力。在此趋势下，近年来，江苏、南京、广州、深圳等各大城市都在紧锣密鼓地推进大数据信息化建设工作。

不过，警务涵盖的业务范围包括交通、治安、消防、边防、社区等多个警种，传统的警务业务分割格局导致数据资源呈现碎片化和原始化，很难形成足够的情报信息来支撑大数据分析研判及服务决策的需求。可以说，当前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称，信息资源整合应用亟待突破。

因此，公关机关在推进警务信息化进程中，不但要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模，更为关键的是要建设全省警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，横向打通各业务版块，为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑。这样，经济欠发达地区就能够在没有经济条件和技术能力建云的情况下，共享使用全省警务云提供的计算、存储和数据资源，从而大大提升基层民警办事效率，减轻民警工作压力。

而当前的警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，而且，警务人员特别是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作需要处理，而移动警务设备可以助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速处警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资。

但无论是智能前端设备(包括移动警务设备)，还是警务云平台，采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。前端是各类识别与比对以及视频结构化的实时处理，以在端侧实现智能化，满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求，而后端则是体现在基于多维数据的深度分析研判，相当于是作战指挥中心。不置可否，结合人工智能技术，基于大数据的研判分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。

智慧警务的提出顺应了警务智能化的潮流，是警务智能化的一种重要形态。智慧警务以提升公安机关核心战斗力为主要目标，以实施大数据战略为路径，以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等技术为支撑，打造警务工作智慧化的新理念和新模式。

实施智慧警务战略后出现了更加集中的省级公安大数据云中心和统一的移动警务应用平台，以及高度融合、协同作战、一体化运作的指挥中心、情报中心、新闻中心和互联网监控等中心，逐步形成大数据驱动下的警务新机制、新模式，从而实现具有系统化、智能化、扁平化、动态化、人性化特征的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、现代化水平，推动公安工作跨越式发展。

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